Taşlama taşı algılama sistemi için sensör

Makale, taşlama taşı durumunun izlenmesi için çeşitli sensörlerin çıktılarını birleştiren bir sinir ağı ve bulanık mantık tabanlı sistemin tasarımı ve uygulanmasına işaret etmektedir. Taşlama prosesleri durumunda, tek bir taşlama taşı kullanım ömrü boyunca prosesin durumunun sadece taş kesme kabiliyetindeki değişikliklerin bir fonksiyonu olduğu varsayılabilir. Bu nedenle taşlama prosesi için herhangi bir otomatik denetleme sisteminde taş durumu izleme çok önemli bir rol oynar.

Başarılı bir taşlama taşı durumunun izlenmesi büyük ölçüde bu amaç için kullanılan güvenilir ve sağlam sensörlere bağlıdır. İnsan operatörlerin yokluğunda sensörlerin süreci tanıyabilme yeteneğine sahip olması gerekir. anormallikleri tespit edin ve düzeltici eylemi başlatın. Prosesin durumuyla ilişkili çeşitli sinyaller vardır ve bunlar farklı algılama ve işleme tekniklerinin konusudur. Bu sinyallerin her biri, değişen güvenilirlikte olsa da, ilgilenilen olguyla ilgili bir özelliği sağlayabilmektedir. Bu nedenle, bir prosesin durumu hakkında bir dizi farklı sensörden maksimum miktarda bilgi toplamak en iyi çözümdür. Böyle bir fikri hayata geçirmek için sensör füzyonu stratejilerini içeren akıllı bir algılama sistemi uygulanmalıdır.

Bu çalışmada birden fazla sensöre sahip bir izleme sistemi önerilmiş ve performansı deneysel olarak değerlendirilmiştir. Bu sistem titreşim, akustik emisyon ve taşlama kuvvetlerinin ölçümlerini içerir. Taşlama taşı aşınmasının izlenmesi için yararlı sinyaller üretirler ancak sinyallerin ve sinyal işleme yöntemlerinin en iyi konfigürasyonunun seçilmesi gerekir.

Bu ileri beslemeli geri yayılımlı sinir ağı tarafından yapılır. Ağda yapılan ayarlama prosedürünün ardından, bilgilendirici özelliklerin sayısının, başlangıçta kullanılan özellikler grubundan çok daha az olduğu tespit edildi. Aynı sinir ağı karar verme prosedüründe de uygulanabilir çünkü aynı zamanda taşlama taşının aşınmasını da modelleyebilmektedir. Ayrıca taşlama taşı durumunun izlenmesinde sensör entegrasyonu için sinir ağı tabanlı bulanık mantık karar sistemi tartışılmaktadır.

Önerilen prosedürleri değerlendirmek için çeşitli kesme parametreleriyle taşlama sırasında toplanan veriler kullanıldı. Deneyler sırasında taze, yıpranmış ve kısmen aşınmış taşlama taşı gözlemlendi. Her ölçüm sinyali için birkaç istatistiksel ve spektral özellik hesaplanır ve veri seçimi ve sınıflandırma prosedürleri için girdi olarak kullanılır.